AI-ISP si riferisce all'elaborazione del segnale delle immagini AI. Si tratta di una tecnologia che combina algoritmi di intelligenza artificiale (AI) con tecniche di elaborazione del segnale di immagine (ISP). AI-ISP migliora la qualità di immagini e video applicando algoritmi avanzati di intelligenza artificiale ai dati delle immagini grezze acquisite da una fotocamera. Questa tecnologia consente vari miglioramenti dell'immagine, come la riduzione del rumore, l'espansione della gamma dinamica, la nitidezza dell'immagine e l'ottimizzazione del colore, con conseguente miglioramento della chiarezza e della precisione visiva
L'ISP (Image Signal Processor) tradizionale è un modulo hardware specializzato utilizzato per l'elaborazione delle immagini. In genere è integrato con un sensore di immagine ed è responsabile dell'elaborazione e dell'ottimizzazione dei dati dell'immagine grezza ottenuti dal sensore
Incorporando l'intelligenza artificiale nei moduli chiave dell'ISP, come l'HDR, la riduzione del rumore 3DNR, la mappatura dei toni e la demosaicizzazione, otteniamo prestazioni ottimali e miglioramenti visivi nell'ISP basato sull'intelligenza artificiale. Questi moduli, che sono cruciali e percepibili dall'occhio umano, sono ottimizzati per l'intelligenza artificiale per fornire i migliori risultati durante l'intero processo ISP dell'intelligenza artificiale
Superando i limiti della qualità dell'immagine tradizionale dell'ISP, AI-ISP con algoritmi iterativi migliora significativamente i risultati di imaging, consentendo una risoluzione migliorata, una migliore riduzione del rumore, la soppressione delle alte luci e l'elaborazione del colore
, 'In condizioni di scarsa illuminazione, la scarsa sensibilità del sensore porta a un rapido declino della nitidezza dell'immagine a colori. Gli ISP convenzionali faticano a mantenere un equilibrio tra i dettagli dell'immagine e la riproduzione dei colori. Il miglioramento della luminosità spesso introduce un aumento del rumore. Tuttavia, AI-ISP raggiunge un migliore equilibrio tra colore e nitidezza nelle scene notturne. Lo fa riducendo efficacemente il rumore, migliorando così la luminosità e fornendo ai clienti una qualità video superiore
